Mengupas Statistik Expected Goals (xG)

Mengupas Statistik Expected Goals (xG)

“Tim A lebih baik dari Tim B saat menyerang, Tim A mencetak 10 tembakan sedangkan Tim B hanya 5,” demikian narasi yang sering kita dengar saat membaca atau mendengarkan analisis pertandingan. Tidak salah, tapi tidak terlalu spesifik. Bagaimana jika hanya tiga dari 10 tembakan Tim A yang dilepaskan dari dalam kotak penalti?

Jika Anda ingin mencetak gol, sebuah tim tidak hanya harus menciptakan peluang sebanyak mungkin, tetapi juga memanfaatkannya sebaik mungkin. Tim B mungkin hanya memiliki lima tembakan tetapi semua tembakan itu dilakukan dari dalam area penalti. Artinya, tim B membuat peluang bagus, bukan sekadar melepaskan tembakan dari luar kotak penalti seperti halnya tim A.

Statistik tujuan yang diharapkan (xG) adalah kesempatan untuk mencetak gol. xG dapat menjelaskan kualitas peluang. Setiap tembakan memiliki nilai xG tersendiri dengan angka mulai dari nol hingga satu, nol berarti tidak bisa menjadi gol dan satu berarti harus menjadi gol. Namun, dalam sepakbola tidak ada yang namanya xG bernilai nol atau satu.

Opta berperan dalam perkembangan statistik tersebut. Angka xG tersebut didapat dari hasil analisis dan pengolahan lebih dari 300 ribu pengambilan data yang dimiliki oleh Opta. Setiap data memiliki atributnya masing-masing seperti jarak dan sudut ke gawang, sundulan atau tembakan menggunakan kaki, dan jenis operan. Atribut tersebut kemudian menjadi faktor untuk nilai xG.

Semakin jauh jarak dari gawang, semakin tidak mungkin tembakan tersebut menjadi gol. Hal yang sama berlaku untuk sudut, semakin sempit sudutnya, semakin kecil kemungkinan tujuannya. Tendangan kepala lebih sulit daripada tembakan kaki. Umpan datar jenis ini lebih mudah daripada makanan perut. Semua faktor tersebut memiliki nilai masing-masing yang kemudian diproses secara matematis untuk mendapatkan nilai bilangan xG.

Misalnya, ada 20.000 tangkapan dengan atribut jarak dan sudut tertentu, tembakan kaki, dan jenis umpan datar. Dari jumlah tersebut, 2.000 di antaranya mencetak gol. Artinya untuk tangkapan dengan semua atribut yang sama, Anda akan mendapatkan xG 2.000 / 20.000 atau sama dengan 0,2. Singkatnya seperti itu, asal mula nomor xG muncul.

Dalam prakteknya, xG memiliki banyak kegunaan. xG dapat berguna dalam analisis individu dan tim. Untuk akses ke data ini, Instat dan Wyscout menyediakan data xG tetapi dengan biaya, xG dapat dilihat secara gratis di Fbref. Meski begitu, penyedia data xG menjadi Opta sebagai pengambil data mentah.

Daftar 10 Pencetak Gol Liga Premier Terbaik untuk Musim 2019/20

Tidak. Nama Tujuan xG Tujuan-xG
1 Jamie Vardy 23 20.3 +2.7
2 Pierre-Emerick Aubameyang 22 15.8 +6.2
3 Danny Ings 22 16.7 +5.3
4 Raheem Sterling 20 17.1 +2.9
5 Mo Salah 19 19.4 -0,4
6 Harry Kane | 18 10.5 +7.5
7 Sadio Mane 18 13.8 +4.2
8 Anthony Martial 17 10.9 +6.1
9 Raul Jimenez | 17 14.7 +2.3
10 Marcus Rashford 17 17.3 -0,3

Dari data skor tertinggi Liga Inggris dan total xG mereka musim lalu, beberapa kesimpulan bisa ditarik. Jamie Vardy sebagai top skorer memiliki perbedaan yang relatif kecil pada jumlah gol dan xG dibandingkan dengan tiga pemain teratas. Ini berarti Vardy sering berada dalam posisi bagus untuk mencetak gol dan menyelesaikan dengan baik.

Berbeda dengan Harry Kane dengan total xG hampir setengah dari Vardy's. Kane tidak mendapatkan banyak peluang bagus, kemungkinan besar karena kurangnya kreativitas di Tottenham menyusul kepergian Christian Eriksen dan penampilan Dele Alli yang menurun. Meski begitu, Kane tetap menunjukkan kalau dirinya adalah pemain dengan kemampuan pemecahan yang bagus. Hal ini terlihat dari selisih gol yang cukup jauh dibandingkan xG yang artinya Kane mampu memecahkan banyak peluang yang secara statistik tidak banyak menghasilkan gol.

Tak hanya penyerang, xG juga bisa digunakan untuk analisis kiper. Ada statistik gol yang diharapkan setelah tembakan (PSxG) adalah jumlah xG yang dihadapi oleh penjaga gawang. Selisih jumlah gol yang dicetak dan jumlah PSxG dapat digunakan untuk menganalisis kemampuan penjaga gawang dalam mencegah tembakan menjadi gol. Musim lalu, apakah Anda bisa menebak siapa yang memiliki margin terburuk? Ya, Kepa Arrizabalaga.


Baca:  Bagaimana Miguel Almiron Menaklukkan Amerika dan Hijrah ke Tyneside

Untuk analisis tim, kemunculan kembali Liverpool di babak semifinal Liga Champions 2018/19 menawarkan cerita menarik. Barcelona memenangkan Camp Nou di leg pertama 3-0. Dari skor tersebut terlihat Barcelona lebih unggul dan Liverpool sepertinya tidak bergerak. Meski begitu, xG kedua tim tidak jauh berbeda. Barcelona mencatatkan 2,3 dan Liverpool 1,6.

Angka tersebut mencerminkan permainan Liverpool yang cukup baik tetapi tidak dapat melengkapi peluang dengan baik. Artinya, level Liverpool bukan berarti mereka jauh di bawah Barcelona, ​​tapi pertandingan itu hanyalah hari yang buruk bagi The Reds. Tak heran di babak kedua mereka berhasil mengubah keadaan dengan kemenangan 4-0. Liverpool mencatatkan 1,6 xG dibandingkan dengan 1,0 untuk Barcelona.

Ada juga visualisasi xG yang menarik, xG cerita atau xG linimasa. Visualisasi data ini memberikan gambaran umum tentang xG tim selama periode waktu tertentu. xG cerita Ini adalah salah satu fitur baru yang ditemukan dalam permainan Football Manager 2021. Untuk xG cerita di dunia nyata, ini dapat dilihat di Memahami.

Kita bisa melihat interval waktu dimana tim membuat banyak peluang. Grafik macet berarti tim tidak menembak pada interval itu. Beberapa hal bisa berpengaruh seperti taktik yang digunakan oleh pelatih, pemain di lapangan, atau stamina dan tingkat konsentrasi.

Salah satu contohnya adalah pertandingan Barcelona melawan Real Betis yang berakhir dengan skor 5-2. Ronald Koeman menyelamatkan Lionel Messi. Faktor inilah yang menjadi salah satu alasan Barca bermain imbang 1-1 di babak pertama dengan xG 1.44.

Messi masuk pada saat pergantian babak dan tampak mengesankan. Ia mengancam gawang lawan dan akhirnya mencetak dua gol. Hal tersebut terlihat dari grafik xG di babak kedua yang terus meningkat hingga Barcelona mengakhiri pertandingan dengan xG 4.44. Skor xG di babak kedua jelas lebih tinggi daripada di babak pertama, yang berarti masuknya Messi membuat perbedaan signifikan pada kualitas serangan Barcelona.

Selain berbagai kegunaannya, xG juga memiliki kekurangan. Nomor xG dari Opta tidak termasuk posisi lawan yang menutup garis tembakan sebagai atribut menembak. Selain itu, xG juga tidak mempertimbangkan kemampuan pemain. Misalnya, tembakan 0,1 xG untuk Messi akan berbeda dengan 0,1 xG untuk Jesse Lingard.

xG memberikan banyak wawasan mendalam tetapi pengamatan mata masih sangat penting dalam sepakbola. Peran statistik adalah melengkapi analisis pengamatan mata. Sepak bola tidak dapat dianalisis hanya dari statistik tanpa observasi mata. Namun, observasi mata tanpa statistik merupakan analisis yang validitasnya belum teruji. Statistik bisa menjadi barang mewah jika digunakan dengan benar.